Открытие первого счёта в Газпромбанк Бизнес Онлайн
Проект под NDA, ссылку на фигму дать не могу. Весь флоу могу пошарить на интервью
Роль: Senior Product Designer (Web & System Design)
Период: 2023 — 2025
Фокус: рост конверсии онбординга, оптимизация воронки и эксперименты по монетизации
Период: 2023 — 2025
Фокус: рост конверсии онбординга, оптимизация воронки и эксперименты по монетизации
Контекст
Газпромбанк Бизнес Онлайн — высоконагруженная ERP-платформа для малого и среднего бизнеса.
Онлайн-открытие счёта — ключевой этап онбординга, влияющий на рост клиентской базы и доход.
Команда поставила задачу: увеличить конверсию оформления счёта (CR) и снизить время прохождения анкеты.
Проблема (исследования и аналитика)
Газпромбанк Бизнес Онлайн — высоконагруженная ERP-платформа для малого и среднего бизнеса.
Онлайн-открытие счёта — ключевой этап онбординга, влияющий на рост клиентской базы и доход.
Команда поставила задачу: увеличить конверсию оформления счёта (CR) и снизить время прохождения анкеты.
Проблема (исследования и аналитика)
- Онбординг был громоздким, без явного прогресса, с устаревшими экранами
- Часть интерфейсов оставалась на старой дизайн-системе, не соответствуя новой
- На шаге выбора тарифа пользователь видел цену только после клика “Подробнее”, что вызывало тревогу и отказы (до 50 % drop-off)
- Конверсия завершения заявки держалась на уровне ~30 %
Анализ воронки (Funnel) → Bottleneck
Чтобы точно понять, где теряются пользователи, была построена воронка:
Результат:
Эта аналитика задала направление всей работе — оптимизировать UX именно в точке, где теряем больше всего клиентов.
- Start Form — пользователь нажимает “Открыть счёт”
- Organization's Data Input — ввод данных компании в несколько шагов
- Tariff View — выбор тарифов
- Submit Form — завершение анкеты
- Success — получение реквизитов счёта
Результат:
- Потери между шагами 2 → 3 — −30 % (Bottleneck).
- Между 3 → 4 — ещё −10 %.
- Удержание на этапе тарифов критично низкое. Пользователям неудобно выбирать, и непонятно ценообразование.
Эта аналитика задала направление всей работе — оптимизировать UX именно в точке, где теряем больше всего клиентов.
Изначальный флоу на старой ДС
Решение 1. Переход на новую дизайн-систему Fractal и улучшение флоу
Что сделали
- Полностью перевели онбординг на новую дизайн-систему Fractal, которую я разрабатывал вместе с внутренней командой
- Компоненты, токены, автолейауты и вариативные стили позволили создать консистентный UI и ускорить разработку
- Сократили количество шагов анкеты в 2 раза с 10 до 5
- Добавили прогресс-бар, чек-лист документов и короткие пояснения
- Вынесли блок с дополнительными опциями на отдельный шаг
- UX-копирайтнг: убрали канцеляризмы, где это возможно
Новый флоу на новой ДС
Результаты
Метрика | До | После | Δ |
Конверсия завершения анкеты | 58% | 69% | +11 п.п. |
Среднее время заполнения | 6 мин | 4:30 мин | −25 % |
Ошибки/возвраты | — | −40 % | — |
Drop-off на первом шаге | 22 % | 15% | −7 п.п. |
Редизайн на Fractal упростил интерфейс и дал инфраструктуру для быстрого эксперимента с тарифами.
(Подробнее о создании Fractal — в отдельном кейсе о дизайн-системе.)
(Подробнее о создании Fractal — в отдельном кейсе о дизайн-системе.)
Решение 2. A/B-тест шага выбора тарифа
Гипотеза: если отображать тарифы сразу, без модалки “Comparison”, пользователи будут лучше понимать стоимость, меньше уходить и чаще завершать заявку.
Контроль (A)
Контроль (A)
- Кнопка “Сравнить тарифы” → открывается модалка
- Цена и условия видны только внутри неё
- После закрытия часть пользователей не возвращалась в форму
Вариант (B)
- Сравнение тарифов встроено прямо в экран анкеты
- Пользователь выбирает план и сразу переходит к подтверждению
Метрики и результаты (4 недели, n ≈ 100 000)
Метрика | До | После | Δ |
Drop-off на шаге тарифов | 30% | 17% | −13 п.п. |
Общая конверсия (CR) | 69 % | 75% | +6 п.п. |
Среднее время шага | 1:40 мин | 1:10 мин | −30 % |
Инсайт: пользователи реже покидают процесс, так как видят всю ценность и цену сразу, без “сюрприза”.
Количество отказов из-за восприятия стоимости снизилось почти на половину.
Ключевые выводы
Дальнейшие шаги
Вклад дизайнера
Я инициировал разбор воронки, сформулировал гипотезы, собрал аналитику, спроектировал флоу и два варианта интерфейса тарифов.
Как один из авторов Fractal Design System, я обеспечил совместимость нового флоу с библиотекой компонентов и ускорил A/B-тест.
Проект показал, как дизайнер, работая системно — через дизайн-систему, метрики и эксперименты — влияет на рост продукта и бизнес-результаты.
Количество отказов из-за восприятия стоимости снизилось почти на половину.
Ключевые выводы
- Воронка помогла точно локализовать слабое место и доказательно обосновать направление изменений
- Fractal DS + редизайн дали +6 п.п. к CR без изменения логики
- A/B-тест тарифов добавил ещё +11 % к общей конверсии и −21 п.п. к отказам
- Создана база для системного Growth-дизайна: быстрые эксперименты, прозрачные метрики, единая компонентная база
Дальнейшие шаги
- Раскатать вариант B на весь трафик
- Запустить следующий эксперимент: “Автоподбор тарифа” по ответам пользователя
- Расширить подход на другие воронки (эквайринг, кредиты, зарплатные проекты)
- Продолжить развитие Fractal DS — внедрение токенов и динамических тем
Вклад дизайнера
Я инициировал разбор воронки, сформулировал гипотезы, собрал аналитику, спроектировал флоу и два варианта интерфейса тарифов.
Как один из авторов Fractal Design System, я обеспечил совместимость нового флоу с библиотекой компонентов и ускорил A/B-тест.
Проект показал, как дизайнер, работая системно — через дизайн-систему, метрики и эксперименты — влияет на рост продукта и бизнес-результаты.
🔗 Связанный проект: Fractal Design System
Роль: Core Designer / System Architect
Цель: создать единую модульную систему для всех цифровых продуктов Газпромбанка.
Fractal — это масштабируемая дизайн-система, на которой построен онбординг и A/B-тест тарифов.
Я участвовал в разработке её архитектуры: токены, адаптивная сетка, автолейауты, вариативные компоненты, темы (светлая/тёмная), библиотека и документация в Figma.
Что дала Fractal продукту:
Подробнее о Fractal — в отдельном кейсе:
«Fractal Design System: как мы построили системный дизайн-фреймворк Газпромбанка»
(история создания, принципы, архитектура и влияние на скорость продукта).
Цель: создать единую модульную систему для всех цифровых продуктов Газпромбанка.
Fractal — это масштабируемая дизайн-система, на которой построен онбординг и A/B-тест тарифов.
Я участвовал в разработке её архитектуры: токены, адаптивная сетка, автолейауты, вариативные компоненты, темы (светлая/тёмная), библиотека и документация в Figma.
Что дала Fractal продукту:
- ускорение релизов за счёт единых паттернов (Time-to-Market ↓ на 30 %);
- консистентность интерфейсов между вебом и мобильными каналами;
- основа для быстрой постановки и тестирования гипотез без ручной верстки;
- совместимость с аналитикой (метки и события встроены в шаблоны компонентов).
Подробнее о Fractal — в отдельном кейсе:
«Fractal Design System: как мы построили системный дизайн-фреймворк Газпромбанка»
(история создания, принципы, архитектура и влияние на скорость продукта).